黄小童

作者: 时间:2022-11-11 点击数:

说明: E:\学院通知\MobileFile\mmexport1619685171402.jpg

姓名:黄小童

职称:副教授

最高学位:博士

行政职务:无

所属硕点:电子信息

所在系院:best365官方网站登录入口

联系:电话:13545326852;QQ1052719022;邮箱:1052719022@qq.com

专业方向:计算机科学与技术

计算机视觉、人工智能等。

研究成果:

简介:2017年月年博士毕业于武汉科技大学控制科学与工程专业。主要从事计算机视觉与图像处理、群智能、人工智能方向研究,曾参与两项国家自然科学基金面向盲失真类型的盲视频质量评价关键技术研究面向网状结构体的蚁群智能关键技术研究”2项,主持湖北省自然科学基金基于蚁群智能的图像显著性目标检测算法研究”1项,湖北省教育厅科学研究计划资助项目基于蚁群智能的图像显著性目标检测算法研究”1项,湖北省科技厅产学研后补助项目司老大卤味食品订货平台”1项,主持横向项目2项,主持校教研项目1项,并以蚁群智能技术为基础提出若干个盲图像质量评价算法,发表SCI论文5篇,CCF会议论文2篇。

代表性成果:

1.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian; Xiaolong Zhang, Blind image noise level estimation using texture-based eigenvalue analysis, Multimedia Tools & Applications, 2016., 75(5): 2713-2724. SCI

2.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian; Xiaolong Zhang; Xiaowei Fu, Blind noisy image quality assessment using block homogeneity, Computers & Electrical Engineering, 2014, 40(3): 796-807. SCI,

3.Li Chen; Xiaotong Huang; JingTian; Xiaowei Fu, Blind noisy image quality evaluation using a deformable ant colony algorithm, Optics & Laser Technology, 2014, 57(4): 265-270. SCI

4.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian, PATH VS. DESTINATION: A CASE STUDY OF BLIND NOISE ASSESSMENT USING MODIFIED ANT SHORTEST PATH, IEEE International Conference on Image Processing, Quebec City, QC, 2015

5.Xiaotong Huang; Li Chen; Jing Tian; Xiaolong Zhang; Xiaowei Fu, Homogeneity Based Blind Noisy Image Quality Assessment, Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 2013 IEEE International Conference on, Manchester, 2013.

6.黄小童; 陈黎; 田菁; 张晓龙, 基于灰度共生矩阵信息融合的视频噪声识别算法, 计算机应用与软件, 2015, 2015(2): 143-147

7.黄小童; 程虹; 罗颖, 基于类间蚂蚁竞争模型的显著图像分割算法, 计算机技术与发展, 2021, 31(1): 98-102

科研项目:

1.湖北省自然科学基金指导性项目,基于蚁群智能的图像显著性目标检测算法研究,基金编号2019CFC870(项目负责人);

2.湖北省科技厅产学研后补助项目,司老大卤味食品订货平台,项目编号2019AFB737(项目负责人);

3.湖北省教育厅科学研究计划资助项目,安防监控中的视频质量检测关键技术研究,项目编号Q20192601(项目负责人);

教授课程:

算法分析与设计(本科);大数据处理与分析计算(本科);数据库系统(本科);数据结构(本科)

工作经历:

2017.10-今 best365官方网站登录入口best365官方网站登录入口任教

学习经历:

2012.092017.09 武汉科技大学控制科学与工程专业博士研究生

2008.092012.06 武汉科技大学计算机科学与技术专业学士学位

招生意愿:

有意在计算机视觉、人工智能等方向上研究的学生。

 

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