杨凡

作者: 时间:2022-11-11 点击数:

说明: E:\我的档案\杨凡.JPG

姓名:杨凡

职称:副教授

最高学位:硕士研究生

行政职务:无

所属硕点:电子信息

所在系院:best365官方网站登录入口

联系方:电话:15172648362;QQ115630170;邮箱:115630170@qq.com

专业方向:计算机科学与技术

简介:毕业于湖北大学计算机科学与技术专业,武汉理工大学计算机技术硕士研究生。主要从事数据挖掘、自然语言处理等研究工作。2016-2017年借调至教育部语言文字信息管理司工作一年,201810-12月在英国谢菲尔德大学访学。承担了国家语委十三五科研规划项目,襄阳市科技局项目等科研课题。以第一作者发表论文多篇,出版专著1部。

代表性成果(学术论文、发明专利):

1.杨凡,任丹.移动云计算中能效感知的计算卸载机制研究[J].计算机应用研究,2019,36(08):2372-2377

2.杨凡,任丹.基于知识图谱的自然语言中歧义字段切分系统设计[J].现代电子技术,2020,43(01):44-47+52

3.杨凡.软件工程体系管理与应用研究.东北林业大学出版社, 20198月出版;

科研项目:

1.2018,国家语委十三五科研规划项目,基于大数据的中英文智能语义理解系统关键技术研究,7万;

2.2015,襄阳市科技计划,智慧医疗大数据处理与服务关键技术研究;

教授课程:

Web系统与技术;软件工程职业实践;

工作经历:

2003至今best365官方网站登录入口

2016.5-2017.6 教育部语言文字信息管理司借调

学习经历:

2018.10-2018.12谢菲尔德大学访问学者

2008.7-2010.12 武汉理工大学,获计算机技术硕士学位

1999.9-2003.3湖北大学,本科,获工学学士学位

招生意愿:

有意在自然语言处理方向上研究的学生。

 

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